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1. 基于多尺度分解的色调映射算法
胡庆新 陈云 方静
计算机应用    2014, 34 (3): 785-789.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0785
摘要638)      PDF (1008KB)(425)    收藏

针对高动态范围(HDR)图像显示于普通显示设备的问题,提出一种新的基于多尺度分解的色调映射(TM)算法。首先利用局部边缘保留(LEP)滤波器对HDR图像进行多尺度分解,有效平滑了图像的细节同时保留了突出的边缘;根据分解后各层的特点和压缩的要求,提出一个带参数的动态范围压缩函数,通过变化参数以便压缩图像的粗尺度层并增强细尺度层,从而压缩图像的动态范围并增强细节;最后重组各层并恢复颜色,所得到的映射后图像具有良好的视觉效果。实验结果证明,该方法在自然度、结构保真度和整体的质量评价上都要优于Gu等(GU B, LI W J, ZHU M Y, et al. Local edge-preserving multiscale decomposition for high dynamic range image tone mapping [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2013, 22(1): 70-79)和Yeganeh等(YEGANEH H, WANG Z. Objective quality assessment of tone-mapped images [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2013, 22(2): 657-667)提出的方法,同时也避免了局部色调映射算法所普遍存在的光晕效应。该算法可以用于HDR图像的色调映射。

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2. 基于深度信息的人脸特征识别
单承赣 李葆华 胡庆新
计算机应用   
摘要1847)      PDF (825KB)(1644)    收藏
提出了一种通过提取人脸局部深度信息定位人脸特征点的方法。该方法首先利用人脸肤色在YCrCb色度空间中的聚类性定位人脸范围,然后通过建立一个前馈神经网络提取人脸局部的相对深度,从而实现对鼻尖的定位。经实验验证,本方法具有较好的准确性。
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